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大模型 API 统一接入

一个 Key 接多家国产大模型，按量计费，可开增值税发票。

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它包含哪几个环节

统一接入

一个 Key 调用多家国产大模型，不用一家一家对接

按量计费

按 token 用量计费，用多少算多少

可开发票

支持增值税发票 —— 企业采购的硬要求

多上游容灾

同一模型接多家上游，单家出问题自动切换

什么情况下你会需要它

要用多个模型，不想一家一家对接、一家一家充值

需要增值税发票，而直连官方拿不到

要用国内合规的模型

只是先试试 —— 不想一开始就自部署

什么情况下帮不了你

这一节比上面那节重要 —— 先看自己是不是落在这些情况里。

价格是「当前」的，会变

下面那张表带拉取时间。以实际接入时的实时报价为准，表里的是给你做量级判断用的

需要私有化 / 完全自部署

那是另一个服务 —— 见〈企业级模型接入与部署〉

你要的模型不在列表里

列表是当前已接入的。不在这里的可以问，但不确定能接

对延迟极其敏感的场景

走公网 API 有网络往返。延迟要求到毫秒级的，要单独评估

模型	输入 ¥/1M	输出 ¥/1M	缓存 ¥/1M
通义千问
qwen-image-plus通义万相图像生成模型，按张计费。	按次计费 ¥0.26 / 次
qwen-image-2.0Image model for prompt-driven generation, editing, and visual design workflows	按次计费 ¥0.26 / 次
qwen-image-max通义万相图像生成模型，按张计费。	按次计费 ¥0.65 / 次
qwen-image-2.0-proImage model for prompt-driven generation, editing, and visual design workflows	按次计费 ¥0.65 / 次
qwen3.8-flashQwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks	0.68	2.3	0.085
qwen-vl-plusQwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks	1.04	2.6	0.208
qwen3.6-35b-a3bOpen multimodal Qwen MoE for local agents that need vision, audio, and code	2.34	14.04	—
qwen3.8-27bQwen3.8 系列 27B 稠密模型，适合私有化与高性价比推理。	3.9	15.6	0.39
qwen3.8-max2.4-trillion-parameter MoE flagship for coding, professional work, multimodal understanding, and long-horizon agentic workflows	10.2	30.6	1.28
qwen3.8-2.4t-a95bQwen3.8 系列超大规模 MoE 模型（总参数 2.4T，激活 95B）。	15.6	46.8	1.95
qwen3.7-maxQwen frontier model tuned for agent frameworks, coding assistants, and long tasks	15.6	46.8	1.56
qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max 的 0902 版本快照，能力与主版本一致。	15.6	46.8	1.95
月之暗面
kimi-k2.5Kimi K2.5，月之暗面长上下文对话模型。	5.2	27.3	0.52
kimi-k2.6Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context	8.45	35.1	1.69
kimi-k2.7-codeCoding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking	8.45	35.1	1.69
kimi-k3Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work	17.0	85.0	1.7
DeepSeek
deepseek-v4-flashOfficial DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding	0.8	1.6	0.16
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro snapshot with million-token context and support for thinking and non-thinking modes	15.6	31.2	1.3
智谱
glm-5.3-flashGLM-5.3 轻量版，主打低延迟与高并发场景。	1.04	3.64	—
glm-5.2Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work	5.6	19.6	1.4
glm-5.3Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery	6.4	22.4	1.6
MiniMax
MiniMax-M2.5Prior MiniMax coding model for agent workflows, office edits, and automation	2.73	10.92	0.546